की एक टीम बायोमेडिकल रिसर्च सेंटर नेटवर्क फॉर मेंटल हेल्थ (CIBERSAM) और FIDMAG हॉस्पीटलर सिस्टर्स के स्पेनिश वैज्ञानिक विकसित किया है a अभिनव कलन विधि का पता लगाने में सक्षम एक प्रकार का पागलपन के विश्लेषण के माध्यम से उंगलियों के निशान। यह प्रगति, के अनुप्रयोग में एक प्रमुख कदम का प्रतिनिधित्व करती है। जीवमिति का पता लगाने के लिए मनोवैज्ञानिक लक्षण और मानसिक विकार।
इस अध्ययन में उन्होंने विश्लेषण किया सिज़ोफ्रेनिया से पीड़ित 700 रोगियों और इस रोग से मुक्त 850 लोगों के फिंगरप्रिंट लिए गए।
यह शोध निम्नलिखित के बीच संबंधों पर आधारित है: त्वचा और तंत्रिका तंत्र का भ्रूणीय विकास, जो बताता है कि कुछ फिंगरप्रिंट पैटर्न स्थितियों से जुड़ा हो सकता है तंत्रिका विज्ञान और मनोरोग विज्ञान।
यह कलन विधि ने प्रदर्शित किया है सिज़ोफ्रेनिया की पहचान करने में उच्च सटीकता, जो भविष्य में अन्य क्षेत्रों में अनुप्रयोगों के लिए द्वार खोलता है ऑटिज्म या द्विध्रुवी विकार जैसे विकार।
की क्षमता चिकित्सा में बायोमेट्रिक्स यह प्रगति इस क्षेत्र को मजबूत बनाती है तथा युवाओं के लिए नए अवसर प्रदान करती है। मानसिक बीमारियों का पता लगाना और निदान करना से अद्वितीय शारीरिक लक्षण, जो एक पक्ष हो सकता है पहले और अधिक सटीक पहचान।
अधिक जानकारी के लिए RTVE पर मूल लेख देखें:
सन्दर्भ
- आरटीवीई. "स्पेनिश वैज्ञानिकों ने एक एल्गोरिथ्म विकसित किया है जो फिंगरप्रिंट से सिज़ोफ्रेनिया का पता लगाता है।"
Disponible एन:
[https://www.rtve.es/noticias/20221220/cientificos-espanoles-desarrollan-algoritmo-detecta-esquizofrenia-huella-dactilar/2412422.shtml]
मार्च 2025 को अभिगमित.
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