Un equipo de científicos españoles del Centro de Investigación Biomédica en Red de Salud Mental (CIBERSAM) y FIDMAG Hermanas Hospitalarias ha desarrollado un innovador algoritmo capaz de detectar la esquizofrenia mediante el análisis de huellas dactilares. Este avance supone un gran paso en la aplicación de la biometría para la detección de rasgos psicológicos y trastornos mentales.
En este estudio analizaron las huellas dactilares de 700 pacientes con esquizofrenia y 850 personas sin la enfermedad.
La investigación se basa en la relación entre el desarrollo embrionario de la piel y el sistema nervioso, lo que sugiere que ciertos patrones dactilares pueden estar asociados con condiciones neurológicas y psiquiátricas.
Este algoritmo ha demostrado una alta precisión en la identificación de esquizofrenia, lo que abre la puerta a futuras aplicaciones en otros trastornos como el autismo o el trastorno bipolar.
El potencial de la biometría en la medicina se fortalece con este avance, ofreciendo nuevas oportunidades para la detección y diagnóstico de enfermedades mentales a partir de rasgos fisiológicos únicos, lo que podría favorecer una identificación temprana y más precisa.
Para más información, consulta el artículo original en RTVE:
Referencias
- RTVE. «Científicos españoles desarrollan un algoritmo que detecta la esquizofrenia a partir de la huella dactilar».
Disponible en:
[https://www.rtve.es/noticias/20221220/cientificos-espanoles-desarrollan-algoritmo-detecta-esquizofrenia-huella-dactilar/2412422.shtml]
Consultado en marzo de 2025.
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