“Siete semanas de silencio”, el futuro de la evaluación humana

“Siete semanas de silencio”, el futuro de la evaluación humana

El problema

Claudia, una candidata con un perfil altamente cualificado, se enfrentó a un proceso de selección que se extendió durante más de siete semanas. Entre entrevistas impersonales, pruebas frías y silencios prolongados, fue finalmente rechazada a través de un correo genérico, sin explicación alguna.

Lamentablemente, no es una excepción. Casos como el de Claudia se repiten a diario, dejando consecuencias importantes:

  • Evaluaciones frías y estandarizadas, desconectadas del verdadero potencial del candidato.
  • Pruebas desproporcionadas y poco transparentes en su propósito.
  • Ausencia de feedback claro, lo que transmite un mensaje de indiferencia.
  • Daños a la reputación de las empresas por prácticas que deshumanizan.

La solución, DactyreRecruit

No hemos creado una plataforma más de reclutamiento; hemos desarrollado un sistema para transformar la forma en que se evalúa el talento. No buscamos reemplazar cómo se recluta, sino mejorar profundamente cómo se valora a cada persona.
Nuestro enfoque supera las limitaciones de los modelos tradicionales:

  • Elimina evaluaciones impersonales que desgastan al candidato.
  • Promueve una comunicación clara y retroalimentación constructiva.
  • Valora el tiempo y la experiencia de cada postulante.
  • Y, sobre todo, evita que los mejores perfiles abandonen el proceso.

Hacia un nuevo paradigma

Nuestro propósito es que casos como el de Claudia no vuelvan a ocurrir. Por eso, en Fingerprint Biometrics hemos desarrollado una tecnología de evaluación inteligente pensada para apoyar a empresas y consultoras de selección, enfocándonos en lo esencial: tratar a cada candidato con respeto, promoviendo la humanidad, la objetividad y la empatía en cada etapa del proceso.

Porque detrás de cada CV hay una historia, y cada evaluación debería reflejarlo. Queremos que las evaluaciones no sean una barrera, sino una experiencia de valor para ambas partes.